# LLamaのローカルインストールと使用のチュートリアル

Meta Llama 3は、8Bおよび70Bパラメーターバージョンで利用可能な最新の最先端オープンアクセス言語モデルです。強化された推論、コード生成、指示追従機能を備え、幅広いアプリケーションをサポートするように設計されています。 

LLAMA 3 リンク：<https://llama.meta.com/llama3/>

### OLLama

<https://ollama.com/>

Ollamaは、ユーザーがオープンソースの大規模言語モデル（LLM）を自分のマシンでローカルに実行できるようにするツールです。

X上的一位用户分享了Finetune Llama-3的方法，大家可以查看教程：

{% embed url="<https://twitter.com/unslothai/status/1811447913962438994?s=61&t=pat_5vyhQ2S4ygtspknYNw>" %}

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Phidata

<https://www.phidata.com/>

Turn any LLM into an AI Assistant with memory, knowledge and tools


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.aiandbusiness.com/ja/into-ai/moderullm/punssu-llms/llamanorkaruinsutrutonochtoriaru.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.