# 金融

シカゴ大学ブース経営大学院の最近の研究で、GPT-4は標準化された匿名の財務諸表を使用して、将来の収益傾向を分析・予測するテストが行われました。驚くべきことに、GPT-4は物語や業界特有の情報がなくても、収益変化の予測で金融アナリストを上回る成果を示しました。特に、複雑な財務構造や異例の事象の解釈に優れ、人間が苦手とする領域で高い能力を発揮しました。

GPT-4は定量的な分析を超え、企業の将来の業績に関する貴重なナラティブインサイトも提供しました。財務データから得られたこれらの洞察は、企業の健全性、市場動向、潜在的リスクを深く理解する手助けとなりました。

<https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4835311>

{% tabs %}
{% tab title="Perplexity for Finance" %}
{% embed url="<https://x.com/perplexity_ai/status/1846287953599123757>" %}

{% endtab %}

{% tab title="Claude Financial Data Analyst" %}
Claudeの機能とインタラクティブなデータ可視化を統合し、チャットで財務データを分析できる先進的なNext.jsアプリケーション。\
<https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst>

{% embed url="<https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/raw/main/financial-data-analyst/public/hero.png>" %}
{% endtab %}

{% tab title="Mars" %}
MarSは、Microsoft Researchが開発した金融市場シミュレーションエンジンです。生成型基盤モデルを活用し、市場の動きをシミュレートすることで、金融研究や応用を強化します。さらに、予測や異常検出、戦略最適化に役立つカスタマイズ可能なシナリオを提供します。

{% embed url="<https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/mars-a-unified-financial-market-simulation-engine-in-the-era-of-generative-foundation-models/>" %}

<https://github.com/microsoft/MarS>
{% endtab %}

{% tab title="TimesFM" %}
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

<https://huggingface.co/google/timesfm-2.0-500m-pytorch>
{% endtab %}
{% endtabs %}

## 投資調査ツール：

### <mark style="color:orange;">Kensho</mark>

<https://kensho.com/>

現在S\&P Global傘下のKenshoは、ゴールドマン・サックスやバンク・オブ・アメリカ、メリルリンチ、JPモルガン・チェースといった主要金融機関が活用する分析製品を開発しています。同社のAIツールは、市場データを分析し、投資判断を支援する洞察を提供します。

## AI+Finance Tools:

{% tabs %}
{% tab title="Intellectia AI" %}
<https://intellectia.ai/>

Intellectia.AIは、人工知能を活用して、グローバル投資家向けに金融市場インテリジェンスと投資リサーチツールを提供する先進的なフィンテックスタートアップです。
{% endtab %}

{% tab title="FinChat" %}
<https://finchat.io/>

FinChat.ioは、機関投資家レベルの財務データとAIを活用し、グローバル株式向けの包括的な投資リサーチを提供するプラットフォームです。
{% endtab %}

{% tab title="Alpha Sense" %}
<https://www.alpha-sense.com/>

AlphaSenseは、市場インテリジェンスと検索のためのプラットフォームで、AI技術を活用して企業や金融機関がデータ主導で意思決定を行うのを支援します。企業の申告書やイベント記録、ニュース、業界誌、株式リサーチなど、多様な公的・私的コンテンツから洞察を提供します。
{% endtab %}

{% tab title="GPT - Financial Statement Analyzer" %}

### GPT - Financial Statement Analyzer

<https://chatgpt.com/g/g-9P3sIn487-financial-statement-analyzer>
{% endtab %}
{% endtabs %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.aiandbusiness.com/ja/to/jin-rong.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.